Главная
Видео
Музыка
Программы
Игры
Книги
Аудиокниги
Книги
Журналы
Библиотеки24
окт
2019
окт
2019
Исследование сложных систем и процессов (2016)
Год издания: 2016 Автор: Булдакова Т.И.
Жанр или тематика: Учебное пособие
Издательство: МГТУ им. Н. Э. Баумана
ISBN: 978-5-7038-4511-0
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Количество страниц: 166
Описание: Пособие посвящено актуальным проблемам исследования сложных систем и подходам к их решению. Особое место занимают вопросы, связанные с моделированием систем, диагностированием системных проблем, выбором рационального подхода к их решению, в том числе при многокритериальном выборе.
Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальности "Информационная безопасность автоматизированных систем". Может быть полезно студентам других специальностей, магистрантам и аспирантам, интересующимся вопросами исследования сложных систем и процессов.
Оглавление
1. Системы и их свойства
1.1. Возникновение и развитие системных представлений
1.2. Система как объект исследования
1.3. Общая структура системы
1.4. Классификация систем
2. Основные подходы к исследованию систем
2.1. Общесистемные закономерности
2.2. Модели и их роль при исследовании систем
2.3. Основные подходы к исследованию сложных систем в условиях неопределенности
3. Методологии структурного анализа и проектирования систем
3.1. Принципы структурного анализа
3.2. Средства структурного анализа и проектирования
3.3. Методология IDEF0
4. Разработка моделей сложных систем по неполным данным о внутренней динамике
4.1. Задача реконструкции системы по наблюдаемому временному ряду как обратная задача нелинейной динамики
4.2. Нейросетевая реконструкция систем
5. Принятие решений в сложных системах
5.1. Характеристика процесса принятия решений
5.2. Классификация задач принятия решений
5.3. Формирование критерия выбора в многокритериальных задачах принятия решений
5.4. Информационная поддержка процессов принятия решений
5.5. Применение нечеткой логики в системах поддержки принятия решений
1. Системы и их свойства
1.1. Возникновение и развитие системных представлений
1.2. Система как объект исследования
1.3. Общая структура системы
1.4. Классификация систем
2. Основные подходы к исследованию систем
2.1. Общесистемные закономерности
2.2. Модели и их роль при исследовании систем
2.3. Основные подходы к исследованию сложных систем в условиях неопределенности
3. Методологии структурного анализа и проектирования систем
3.1. Принципы структурного анализа
3.2. Средства структурного анализа и проектирования
3.3. Методология IDEF0
4. Разработка моделей сложных систем по неполным данным о внутренней динамике
4.1. Задача реконструкции системы по наблюдаемому временному ряду как обратная задача нелинейной динамики
4.2. Нейросетевая реконструкция систем
5. Принятие решений в сложных системах
5.1. Характеристика процесса принятия решений
5.2. Классификация задач принятия решений
5.3. Формирование критерия выбора в многокритериальных задачах принятия решений
5.4. Информационная поддержка процессов принятия решений
5.5. Применение нечеткой логики в системах поддержки принятия решений